Oracle News: NVIDIA के साथ साझेदारी बढ़ाएगी ओरेकल, Google की AI चिपें भी अपने क्लाउड पर लाएगी कंपनी

अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनी ओरेकल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता यानी AI के बढ़ते बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने के लिए नई योजनाओं की घोषणा की है। कंपनी NVIDIA के साथ अपने उन्नत कंप्यूटिंग सहयोग का विस्तार करेगी।

साथ ही, Google की विशेष AI चिपें अपने क्लाउड मंच पर उपलब्ध कराने और Cerebras Systems तथा SambaNova के चिप विकल्प जोड़ने की योजना भी बनाई गई है। इन घोषणाओं का उद्देश्य ग्राहकों को AI मॉडल विकसित करने और चलाने के लिए अधिक विकल्प उपलब्ध कराना है।

Oracle Expands AI Compute Options With NVIDIA, Google TPUs

27 अक्टूबर 2026 को अमेरिका के लास वेगास में आयोजित Oracle AI World कार्यक्रम के दौरान सामने आई इन घोषणाओं में सबसे महत्वपूर्ण बदलाव यह है कि कंपनी अपने AI ढांचे के लिए किसी एक चिप निर्माता पर पूरी तरह निर्भर रहने के बजाय अलग-अलग तकनीकों को शामिल कर रही है।

NVIDIA के साथ कई गीगावाट तक बढ़ेगा सहयोग

ओरेकल और NVIDIA ने कंपनी के क्लाउड मंच Oracle Cloud Infrastructure (OCI) पर NVIDIA Vera Rubin NVL72 प्रणालियों की उपलब्धता और बड़े स्तर पर विस्तार की घोषणा की है। दोनों कंपनियों के मुताबिक, इस सहयोग को कई गीगावाट की क्षमता तक बढ़ाने की योजना है।

NVIDIA Vera Rubin तकनीक को बड़े AI मॉडल के प्रशिक्षण और उनके संचालन के लिए विकसित किया गया है। ऐसे कामों में अत्यधिक कंप्यूटिंग क्षमता, तेज मेमोरी और डेटा के त्वरित आदान-प्रदान की जरूरत होती है।

ओरेकल ने NVIDIA Vera CPU की उपलब्धता की भी घोषणा की है। कंपनी के अनुसार, ये प्रोसेसर उन कार्यों में मदद करेंगे, जिनमें AI एजेंटों को निर्देशों का पालन करने, सॉफ्टवेयर चलाने और डेटा हासिल करने जैसे काम करने पड़ते हैं।

दोनों कंपनियों ने इस विस्तार के वित्तीय मूल्य का खुलासा नहीं किया है।

Google की AI चिपें भी मिलेंगी Oracle Cloud पर

ओरेकल और Google ने घोषणा की है कि Google की Tensor Processing Units (TPUs) को Oracle Cloud Infrastructure के माध्यम से उपलब्ध कराया जाएगा। यह पहली बार होगा जब Google की TPUs, Google के अपने क्लाउड मंच से बाहर किसी बड़े क्लाउड सेवा प्रदाता के मंच पर उपलब्ध होंगी।

Oracle and NVIDIA to Deliver Sovereign AI Worldwide | NVIDIA Newsroom

इन चिपों को विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण और संचालन के लिए बनाया गया है। इनकी मदद से कंपनियां बड़े AI मॉडल, जटिल गणनाओं और AI एजेंटों से जुड़े कार्य कर सकेंगी।

ओरेकल के मुताबिक, Google TPU सेवाओं की उपलब्धता वर्ष 2027 में शुरू होगी और इसके बाद कई वर्षों में क्षमता का विस्तार किया जाएगा। इसलिए यह सुविधा घोषणा के तुरंत बाद सभी ग्राहकों के लिए उपलब्ध नहीं होगी।

Cerebras और SambaNova के चिप भी होंगे शामिल

ओरेकल ने Cerebras Systems और SambaNova के AI चिप विकल्पों को भी अपने क्लाउड ढांचे में शामिल करने की योजना बताई है। ये तकनीकें खास तौर पर AI मॉडल से मिलने वाले जवाबों को तैयार करने की प्रक्रिया में उपयोगी हो सकती हैं। इसे तकनीकी भाषा में इन्फरेंस कहा जाता है।

इस रणनीति से ग्राहकों को अपने काम की जरूरत, गति और लागत के अनुसार अलग-अलग कंप्यूटिंग तकनीक चुनने का अवसर मिल सकता है।

ओपनएआई, एनवीडिया और ओरेकल के बीच अरबों डॉलर का धन हस्तांतरण

ओरेकल ने बताया कि Cerebras की सेवाएं 2027 में शुरू करने की योजना है। हालांकि, अलग-अलग चिप प्रणालियों की वास्तविक उपलब्धता और क्षमता चरणबद्ध विस्तार पर निर्भर करेगी।

ओरेकल के क्लाउड कारोबार में तेजी

ओरेकल के अनुसार, वित्त वर्ष 2027 की पहली तिमाही में उसके क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर कारोबार से आय 7.4 अरब डॉलर तक पहुंच गई, जो एक साल पहले की समान अवधि से 121 प्रतिशत अधिक है। कंपनी ने इस तिमाही में अपने डेटा सेंटरों की क्षमता में 850 मेगावाट की अतिरिक्त वृद्धि भी दर्ज की।

AI सेवाओं की बढ़ती मांग के कारण कंपनी अपने डेटा सेंटरों, नेटवर्क और चिप प्रणालियों में बड़े निवेश की तैयारी कर रही है। रॉयटर्स की रिपोर्ट के मुताबिक, ओरेकल ने वित्त वर्ष 2027 के लिए लगभग 90 से 95 अरब डॉलर के पूंजीगत खर्च का लक्ष्य बरकरार रखा है।

हालांकि, इतने बड़े निवेश के लिए वित्त जुटाना और नई कंप्यूटिंग क्षमता का पर्याप्त उपयोग सुनिश्चित करना कंपनी के लिए महत्वपूर्ण चुनौती होगी।

Oracle की नई रणनीति का क्या मतलब है?

ओरेकल की नई रणनीति AI कंपनियों और कारोबारों को एक ही क्लाउड मंच पर अलग-अलग प्रकार की कंप्यूटिंग तकनीक चुनने की सुविधा देने पर केंद्रित है। इससे ग्राहकों को AI मॉडल के प्रशिक्षण, संचालन और जटिल कार्यों के लिए अपनी जरूरत के मुताबिक संसाधन चुनने में मदद मिल सकती है।

लेकिन इस विस्तार की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि कंपनी नई सेवाओं को कितनी तेजी से उपलब्ध कराती है, उनकी लागत कितनी प्रतिस्पर्धी रहती है और AI सेवाओं से होने वाली आय बड़े निवेश को किस हद तक उचित ठहराती है।

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द्वारा Kanchan

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